<aside> 💡 논제

1. 실제 사례를 중심으로 인공지능(AI)의 창작 과정을 알아보고, 이 과정에서 필요한 요소와 관련 기술에 대하여 정리해보자.
2. 인공지능(AI)에 의한 창작물이 인류 사회에 어떤 영향을 미칠지, 긍정적인 면과 부정적인 면을 모두 고려하여 대응방안을 제시하시오.
3. 인공지능(AI)에 의한 창작물, 그 저작권은 과연 누구에게 있을지 자신의 주장을 논하시오 </aside>

<aside> <img src="/icons/drafts_red.svg" alt="/icons/drafts_red.svg" width="40px" /> 실제 사례 중심으로 인공지능의 창작 과정 조사

01. 실제 사례 분야

• 내용

1. AI 작곡 및 음악 창작:
   • OpenAI's MuseNet: MuseNet은 AI 음악 생성 모델로, 다양한 음악 스타일과 악기로 음악을 작곡할 수 있습니다. 이 모델은 음악 이론과 작곡 규칙을 학습하여 음악 작성을 지원합니다.
2. AI 미술과 그림 그리기:
   • DeepDream: Google의 DeepDream은 이미지 생성 및 변형을 위한 AI 알고리즘으로, 이미지를 고유한 예술작품으로 변환할 수 있습니다.
3. AI 문학과 글쓰기:
   • GPT-3: OpenAI의 GPT-3는 자연어 처리를 통해 글을 작성할 수 있는 모델입니다. GPT-3는 다양한 주제와 스타일로 글을 작성하거나 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 언어 작업을 수행할 수 있습니다.
4. AI 영화 스크립트 작성:
   • ScriptBook: ScriptBook은 영화 스크립트를 자동으로 분석하고, 잠재적인 성공 요소와 시장 가능성을 평가하는 AI 시스템입니다. 또한 AI는 영화 스크립트를 생성하기도 합니다.
5. AI 게임 개발:
   • GANs for Game Design: 생성적 적대 신경망(GANs)은 게임 캐릭터, 배경, 아이템 등의 디자인을 자동으로 생성하는 데 사용됩니다. 이를 통해 게임 개발자는 빠르게 콘텐츠를 생산할 수 있습니다.

02. 창작 과정

• 내용
• AI는 이미지, 음악, 텍스트 등 다양한 형태의 창작물을 생성할 수 있습니다. 이를 위해 AI 모델은 대규모 데이터 학습과 딥러닝 알고리즘을 사용하여 창작 프로세스를 이해하고 모방합니다.
• 이미지 생성을 위한 GANs (Generative Adversarial Networks) 및 텍스트 생성을 위한 자연어 처리 모델 (예: GPT) 등 AI 모델이 사용됩니다.
• 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 평가, 및 fine-tuning 등의 과정이 필요하며, 이를 위한 컴퓨팅 리소스와 전문 지식이 요구됩니다.

03. 관련 기술

• 내용

1. 딥러닝:
   • 딥러닝은 인공신경망을 사용한 머신러닝의 한 형태로, 다양한 AI 작업에 사용됩니다. 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 형식의 데이터를 처리하고 생성하기 위한 기반 기술입니다.
2. 생성적 적대 신경망(GANs):
   • GANs는 두 개의 신경망, 생성자와 판별자, 사이의 경쟁적 학습을 통해 이미지, 음악, 텍스트 등을 생성하는 데 사용됩니다. 생성자는 원본과 유사한 창작물을 생성하고, 판별자는 그 창작물이 진짜인지 가짜인지 판단합니다.
3. 자연어 처리(NLP):
   • NLP는 텍스트 데이터를 처리하고 이해하는 기술로, AI가 텍스트를 생성하고 이해하는 데 사용됩니다. GPT (Generative Pre-trained Transformer)와 같은 모델은 NLP를 기반으로 텍스트 생성에 활용됩니다.
4. 컴퓨터 비전:
   • 컴퓨터 비전 기술은 이미지와 비디오 데이터를 분석하고 처리하는 기술로, AI가 이미지 생성, 분석, 이미지 스타일 변환 등에 사용됩니다.
5. 강화 학습:
   • 강화 학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하도록 학습하는 기술입니다. 이를 통해 게임 개발, 로봇 제어, 음악 생성과 같은 창작과 관련된 작업에 사용됩니다.
6. 클라우드 컴퓨팅:
   • 대규모 데이터와 모델 학습에 필요한 컴퓨팅 리소스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 AI 창작물의 생성과 배포에 중요한 역할을 합니다.
7. 데이터 수집 및 전처리:
   • AI 모델은 대량의 데이터를 필요로 합니다. 데이터 수집 및 전처리 기술은 AI 모델의 품질과 정확성에 영향을 미칩니다. </aside>

<aside> <img src="/icons/drafts_red.svg" alt="/icons/drafts_red.svg" width="40px" /> 인공지능 창작물이 인류 사회에 미칠 영향

01. 긍정적인 면

• 내

긍정적 영향: AI는 창작물을 대량으로 생성하고 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있어, 예술, 엔터테인먼트, 교육 등 다양한 분야에 혁신을 가져올 수 있습니다.

02. 부정적인 면

• 내용
• 인간의 창작력을 대체할 우려가 있으며, 창작물의 원본성과 무결성에 대한 문제가 제기됩니다.

</aside>

<aside> <img src="/icons/drafts_red.svg" alt="/icons/drafts_red.svg" width="40px" /> 창작물의 저작권은 누구에게 있는가?

• 내용

1. 한국 저작권 위원회의 의견

-이용자에게 권리가 귀속된다고 규정하였지만 이는 회사에게 권리가 있다는 것이 전제로 서술되어 있으며, 어떤 권리가 이용자에게 귀속되는지 구체적으로 알 수 없다. 즉, 인공지능사들은 구체적으로 밝히고 있지 않지만 자신들의 권리를 전제로 약관을 만들고 있다.

1. 실제 관련 기업의 주장

3.실제 법적 사례

개인적 의견

인공지능은 단순한 도구라는 의견에는 동의하기 어렵다. 화가에게 그림을 의뢰한다고 해서 그 그림은 우리에게 저작권이 있지는 않다. 나는 인공지능도 또 다른 형태의 화가라고 생각한다. 그렇기 떄문에 그 화가의 주인인 인공지능 회사에 그 저작권이 속한다고 생각하며 저작권의 의미는 **창작물을 만든 주체의 노력과 가치를 인정하고 저작자의 권리를 보호하고자 하는 것이다. 인공지능의 학습도 하나의 노력이라 생각하며 더 나아가서 인공지능을 개발한 개발사의 노력이 더해지기 때문에 그 노력을 보장하기 위해서는 저작권은 인공지능 회사의 편을 들어주어야 한다고 생각합니다.**

</aside>