<aside> 💡 논제

1. 실제 사례를 중심으로 인공지능(AI)의 창작 과정을 알아보고, 이 과정에서 필요한 요소와 관련 기술에 대하여 정리해보자.
2. 인공지능(AI)에 의한 창작물이 인류 사회에 어떤 영향을 미칠지, 긍정적인 면과 부정적인 면을 모두 고려하여 대응방안을 제시하시오.
3. 인공지능(AI)에 의한 창작물, 그 저작권은 과연 누구에게 있을지 자신의 주장을 논하시오 </aside>

실제 사례 중심으로 인공지능의 창작 과정 조사

01. 실제 사례

오늘날 대표적인 인공지능 화가로는 구글이 탄생시킨 '딥드림(Deep Dream)'이 있다. 구글의 딥드림은 인간의 뇌에서 정보를 보내는 신경망을 모방한 '인공 신경망 (neural network)'을 통해 수많은 이미지를 인식 및 저장하고, 이 이미지의 특징들을 추출해 시각화한다. 그결과물이 마치 꿈을 꾸는 듯 추상적이라고 해서 '딥드림'이라는 이름이 붙여졌다. 알파고를 개발한 구글의 인공지능 화가는 똑같은 형태가패턴을 이루면서 끝없이 되풀이되는 '프랙탈(fractal)' 구조를 활용해 그림을 그린다. '" 그리고 예술계의 뜨거운 관심을 반영하듯 지금까지 딥드림이 그린 작품 29점은 2016년 2월 샌프란시스코 미술 경매에서 총 9만7000달러(한화로 약 1억1000만 원)에 모두 팔렸다

02. 창작 과정

• 그렇다면 구글 딥드림은 과연 어떤 원리로 만들어진 걸까? 인공지능에 새의 이미지를 입력하면, 알고리즘을 거쳐 새로운 이미지가 나온다. 이 과정을 쉽게 설명하면 다음과 같다. 알고리즘은 먼저 이미지 속에 담긴 요소를 하나하나 쪼개다.그 다음 어떤 물체인지 인식하기 위한 특정 패턴을 찾는다. 그다음 이미 알고 있는 패턴을 적용해 자신이 인식한 대로 결과가 나타나도록 이미지를 조작하고 왜곡한다. 이런 식의 변형은 새로운 이미지를 창조해낸다. 결과적으로 알고리즘을 거치면 기존의 단조로웠던 새의 이미지는 빈 공간을 원과 선으로 재해석한 다양한 패턴의 이미지로 탈바꿈하게 된다.

03. 관련 기술

Neural Style Transfer(이하 NST) 신경망을 이용한 스타일 전이로서 알고리즘은 2015년 Leon에 의해 소개되었다. 이 방법은 이미지에서 스타일과 콘텐츠를 분리하고 이미지들을 재 결합하면서 새로운 이미지를 창작하는데 사용한다. 이 혁신적인 방법은 많은 연구를 통해서 다양한 응용방법이 나타났다. NST는 자동으로 사진 및 화풍 이미지를 변화시키고 새로운 이미지를 생성하는데 폭 넓게 쓰였다.

01. 긍정적인 면

인공지능 창작물은 창의성을 촉진하여 예술의 다양성과 접근성을 증진시킵니다. 또한 반복적인 작업을 자동화하여 예술가들이 더 많은 시간을 창작에 투자할 수 있게 합니다.

02. 부정적인 면

• 인공지능의 예술 창작물은 고용 감소와 창의성 부재 등 부정적인 측면이 존재합니다.

<aside> <img src="/icons/drafts_red.svg" alt="/icons/drafts_red.svg" width="40px" /> 창작물의 저작권은 누구에게 있는가?

• 인공지능(AI)에 의한 창작물, 그 저작권은 창작자에게 있다.

</aside>

1. 포스터 제출