<aside> 💡 논제
<aside> <img src="/icons/drafts_red.svg" alt="/icons/drafts_red.svg" width="40px" /> 실제 사례 중심으로 인공지능의 창작 과정 조사
01. 실제 사례 분야
02. 창작 과정
데이터학습
사용자가 명령을 내리면 인공지능은 사용자의 명령에따라 그림을 그리기위한 데이터를 학습합니다.
그리기
인공지능은 학습된 데이터와 기존에 가지고있던 데이터들을 바탕으로 그림을 그려 작품을 생성합니다.
03. 관련 기술
자동 그림 생성: 인공지능은 이미지 인식 및 분류 알고리즘을 사용하여 사물의 형태와 특징을 이해하고, 이를 기반으로 자동으로 이미지를 그리는데. 딥러닝 알고리즘을 사용하여 이미지 데이터를 학습하고, 새로운 이미지를 생성합니다.
스타일 변환: 인공지능은 하나의 이미지의 스타일을 다른 이미지에 적용하는 기술을 사용하여 다양한 스타일의 그림을 생성하는데 전이학습(transfer learning)을 사용하여 스타일 이미지와 콘텐츠 이미지를 결합시킵니다.
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<aside> <img src="/icons/drafts_red.svg" alt="/icons/drafts_red.svg" width="40px" /> 인공지능 창작물이 인류 사회에 미칠 영향
01. 긍정적인 면
작업 효율성 향상: 인공지능은 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 능력을 바탕으로
예술 작품이나 디자인 작업에 필요한 작업량을 줄일 수 있습니다.
창의성과 다양성: 인공지능은 기존의 패턴과 규칙에서 벗어나 새로운 아이디어를 도출하는데 새로운 예술 작품이나 디자인 등 창작 분야에서 창의성과 다양성을 확장시킬 수 있습니다.
작업 효율성 향상: 인공지능은 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 능력을 바탕으로
예술 작품이나 디자인 작업에 필요한 작업량을 줄일 수 있습니다.
02. 부정적인 면
원작권 문제: 인공지능이 기존의 작품을 학습하고 모방하여 유사한 작품을 생성하는 경우, 저작권 및 지적재산권 문제가 발생할 수 있습니다.
창의성과 감성의 한계: 인공지능은 데이터에 기반하여 작품을 생성하므로, 작품에는 인간의 감정과 경험이 담겨있는 경우가 많아, 이러한 면을 인공지능이 완벽하게 재현하기는 어렵습니다.
불균형한 영향력: 인공지능 창작물은 특정 알고리즘과 데이터에 기반하여 생성됩니다. 이는 편향된 작품 생성에 다양성과 포용성을 반영하지 못할 수도 있습니다.
원작권 문제: 인공지능이 기존의 작품을 학습하고 모방하여 유사한 작품을 생성하는 경우, 저작권 및 지적재산권 문제가 발생할 수 있습니다.
창의성과 감성의 한계: 인공지능은 데이터에 기반하여 작품을 생성하므로, 작품에는 인간의 감정과 경험이 담겨있는 경우가 많아, 이러한 면을 인공지능이 완벽하게 재현하기는 어렵습니다.
불균형한 영향력: 인공지능 창작물은 특정 알고리즘과 데이터에 기반하여 생성됩니다. 이는 편향된 작품 생성에 다양성과 포용성을 반영하지 못할 수도 있습니다.
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<aside> <img src="/icons/drafts_red.svg" alt="/icons/drafts_red.svg" width="40px" /> 창작물의 저작권은 누구에게 있는가?
일반적으로, 직원이 업무를 수행함에 있어 생성된 저작물의 저작권은 해당 직원이 속한 회사에 귀속되는 것으로 간주됩니다. 이러한 관점에서 보면, AI가 회사의 일원으로 간주되고 그로 인해 생성된 저작물의 저작권이 회사에 귀속되는 것은 합리적으로 보입니다. 또한, AI에게 창작자가 단지 프롬포트만 주고 그것에대한 작품을 가지고 저작권을 내세우는것은 부적절하다 생각합니다. AI는 사람과는 달리 독자적인 생각이나 감정을 가지지 않으며, 창작 활동을 통해 원작자의 의도나 감정을 표현하는 능력이 없습니다. 따라서 AI가 만든 저작물이 본질적으로 저작권을 가질 수 있는 '창작물'로 간주될 수 있는지에 대한 의문이 제기될 수 있다는 의견을 가지며 저는 저작권은 기업이 가지고있다고 봅니다
회사는 AI모델을 만들기위해 막대한 자금을 통해 모델을 만들어쓴데 사용자가 프롬포트 문장 몇줄하나로 인공지능이
만든 저작물을 창작자가 가지는것은 부적절하다 생각합니다.
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포스터 그림 삽입