<aside> 💡 논제
<aside> <img src="/icons/drafts_red.svg" alt="/icons/drafts_red.svg" width="40px" /> 실제 사례 중심으로 인공지능의 창작 과정 조사
01. 실제 사례 분야
미국 ‘콜로라도 주립 박람회 미술대회’의 디지털아트 부문에서 제이슨 M. 앨런(39)은 우승을 차지했다 하지만 그가 미술대회에 출품한 작품이 AI프로그램으로 제작한 것이기 때문에 논란이 거세졌다.
하지만 법원은 그의 손을 들어주었다.
02. 창작 과정
데이터학습
사용자가 명령을 내리면 인공지능은 사용자의 명령에따라 그림을 그리기위한 데이터를 학습합니다.
그리기
인공지능은 학습된 데이터와 기존에 가지고있던 데이터들을 바탕으로 그림을 그려 작품을 생성합니다.
03. 관련 기술
자동 그림 생성: 인공지능은 이미지 인식 및 분류 알고리즘을 사용하여 사물의 형태와 특징을 이해하고, 이를 기반으로 자동으로 이미지를 그리는데. 딥러닝 알고리즘을 사용하여 이미지 데이터를 학습하고, 새로운 이미지를 생성합니다.
스타일 변환: 인공지능은 하나의 이미지의 스타일을 다른 이미지에 적용하는 기술을 사용하여 다양한 스타일의 그림을 생성하는데 전이학습(transfer learning)을 사용하여 스타일 이미지와 콘텐츠 이미지를 결합시킵니다.
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<aside> <img src="/icons/drafts_red.svg" alt="/icons/drafts_red.svg" width="40px" /> 인공지능 창작물이 인류 사회에 미칠 영향
01. 긍정적인 면
창의성과 다양성: 인공지능은 기존의 패턴과 규칙에서 벗어나 새로운 아이디어를 도출하는데 새로운 예술 작품이나 디자인 등 창작 분야에서 창의성과 다양성을 확장시킬 수 있습니다.
작업 효율성 향상: 인공지능은 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 능력을 바탕으로
예술 작품이나 디자인 작업에 필요한 작업량을 줄일 수 있습니다.
02. 부정적인 면
원작권 문제: 인공지능이 기존의 작품을 학습하고 모방하여 유사한 작품을 생성하는 경우, 저작권 및 지적재산권 문제가 발생할 수 있습니다.
창의성과 감성의 한계: 인공지능은 데이터에 기반하여 작품을 생성하므로, 작품에는 인간의 감정과 경험이 담겨있는 경우가 많아, 이러한 면을 인공지능이 완벽하게 재현하기는 어렵습니다.
불균형한 영향력: 인공지능 창작물은 특정 알고리즘과 데이터에 기반하여 생성됩니다. 이는 편향된 작품 생성에 다양성과 포용성을 반영하지 못할 수도 있습니다.
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<aside> <img src="/icons/drafts_red.svg" alt="/icons/drafts_red.svg" width="40px" /> 창작물의 저작권은 누구에게 있는가?
인공지능 창작물의 저작권은 창작자 개인에게 있다고 생각합니다.
그이유는 인공지능을 사용해 작품을 만든다는것 자체가 사람도 작품을 만들지만
단지 인공지능을 사용해 시간을 줄이는것 이 이유 하나말고는 다른점이없으며
제한해버린다면 많은 법적문제가 발생할것입니다.
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